Data sayns

Sun’iy intellekt

Data sayns
va sunʼiy intellekt 2.0

Mentor koʻmagi

Karyeraviy yordam

Yangi “Deep learning” moduli

Kursga yozilish

Kursga yozilish

Kurs haqida

Kurs kimlar uchun?

20 yillik tajribali mutaxassis + Google rasmiy dasturchi eksperti + Oksford PhDʼsidan oʻrganmoqchilar uchun

3 haftada portfolioga ilk loyihasini qoʻshmoqchilar uchun

Bozor ehtiyojiga mos mutaxassis boʻlishni istaganlar uchun

Kasbimni Data saynsga oʻzgartirmoqchiman, lekin boshlashga qoʻrqyapman

Kasbimni Data saynsga oʻzgartirmoqchiman, lekin boshlashga qoʻrqyapman

Avval ham kurslarda oʻqiganman, lekin ishga tayyormasman

Tez boʻlmasa ham sifatli kurs kerak

Avval ham kurslarda oʻqiganman, lekin ishga tayyormasman

Tez boʻlmasa ham sifatli kurs kerak

2 haftada moʻjiza sodir boʻlishi shartmas. Natija beradigan realistik kurs kerak

2 haftada moʻjiza sodir boʻlishi shartmas. Natija beradigan realistik kurs kerak

Kurs haqida

Kurs kimlar uchun?

20 yillik tajribali mutaxassis + Google rasmiy dasturchi eksperti + Oksford PhDʼsidan oʻrganmoqchilar uchun

3 haftada portfolioga ilk loyihasini qoʻshmoqchilar uchun

Bozor ehtiyojiga mos mutaxassis boʻlishni istaganlar uchun

Kasbimni Data saynsga oʻzgartirmoqchiman, lekin boshlashga qoʻrqyapman

Avval ham kurslarda oʻqiganman, lekin ishga tayyormasman

Tez boʻlmasa ham sifatli kurs kerak

2 haftada moʻjiza sodir boʻlishi shartmas. Natija beradigan realistik kurs kerak

Versiya 2.0

Kursda nimalar bor?

Yangi “Deep learning” moduli

Ustoz: Iqboljon Sobirov — Oksfordda oʻqigan va hozir haqiqiy
deep learning vazifalari bilan shugʻullanadi

Ustoz: Iqboljon Sobirov — Oksfordda oʻqigan va hozir haqiqiy deep learning vazifalari bilan shugʻullanadi

6–9 oyga moʻljallangan tizimli taʼlim

Tezlashtirilgan surʼatda ~4 oyda bitirish mumkin

“Koʻnikmalarni baholash” moduli

Bilimlaringizni tekshiramiz va tasdiqlab, ishga tavsiya qilamiz

Yordamchi ustozlar koʻmagi

Butun oʻqish jarayonida

3 nafar ekspert

Ekspertlar tomonidan yaratilgan kurs

Kursni 3 nafar ekspert ishlab chiqqan

1-ekspert

Anvar Narzullayev

Mohirdev asoschisi

20 yillik tajriba

Katta masshtabli SI loyihalar

2-ekspert

Adham Zohirov

Google rasmiy dasturchi eksperti

Mohirdevʼda CAIO

8 yillik tajriba

3-ekspert

Iqboljon Sobirov

“Deep learning” moduli muallifi

Oksfordda PhD

6 yillik tajriba

Kurs tarkibi

Ish bilan band odamlar uchun realistik yoʻl xaritasi

Bonus

Audio moduli (NLP)

Audio, STT va TTS texnologiyalari

Bonus

Maʼlumotlar bazasi va SQL

PostgreSQL asosida maʼlumotlar bazasini yaratish

Bonus

Yozib olingan uchrashuvlar

Real loyihalar tahlili, Machine learning va sunʼiy intellekt boʻyicha suhbatlar

~2 haftada

~3 haftada

~1 oyda

~3 oyda

~4,5 oyda

~9 oyda

Kurs oxirida

Python asoslari

Python sintaksisi va maʼlumotlar
bilan ishlash

Data sayns asoslari

Data sayns metodologiyasi
va portfolioga loyiha #1

Maʼlumotlar tahlili

Raqamli va jadvalli maʼlumotlar tahlili

Maʼlumotlarga ishlov berish

Maʼlumotlarni bazadan olish, tozalash va birlashtirish. Loyiha #2— restoran biznesi tahlili

Vizualizatsiya

Loyiha #3 — xalqaro baxt holatini grafiklar
bilan ifodalash

Machine learning & Deep learning

Loyiha #4 — Bank mijozlari noroziligini oʻrganish
Loyiha #5 — Mijozlarni xarajat turiga qarab segmentlash

Sertifikat uchun loyiha

Loyiha #6 — Sirroz bemorlarining omon qolish prognozini aniqlash

Bonus

Audio moduli (NLP)

Audio, STT va TTS texnologiyalari

Bonus

Maʼlumotlar bazasi va SQL

PostgreSQL asosida maʼlumotlar bazasini yaratish

Bonus

Yozib olingan uchrashuvlar

Real loyihalar tahlili, Machine learning va sunʼiy intellekt boʻyicha suhbatlar

Kurs tarkibi

Ish bilan band odamlar uchun realistik yoʻl xaritasi

Bonus

Audio moduli (NLP)

Audio, STT va TTS texnologiyalari

Bonus

Maʼlumotlar bazasi va SQL

PostgreSQL asosida maʼlumotlar bazasini yaratish

Bonus

Yozib olingan uchrashuvlar

Real loyihalar tahlili, Machine learning va sunʼiy intellekt boʻyicha suhbatlar

~2 haftada

~3 haftada

~1 oyda

~3 oyda

~4,5 oyda

~9 oyda

Kurs oxirida

Python asoslari

Python sintaksisi va maʼlumotlar
bilan ishlash

Data sayns asoslari

Data sayns metodologiyasi
va portfolioga loyiha #1

Maʼlumotlar tahlili

Raqamli va jadvalli maʼlumotlar tahlili

Maʼlumotlarga ishlov berish

Maʼlumotlarni bazadan olish, tozalash va birlashtirish. Loyiha #2— restoran biznesi tahlili

Vizualizatsiya

Loyiha #3 — xalqaro baxt holatini grafiklar
bilan ifodalash

Machine learning & Deep learning

Loyiha #4 — Bank mijozlari noroziligini oʻrganish
Loyiha #5 — Mijozlarni xarajat turiga qarab segmentlash

Sertifikat uchun loyiha

Loyiha #6 — Sirroz bemorlarining omon qolish prognozini aniqlash

Bonus

Audio moduli (NLP)

Audio, STT va TTS texnologiyalari

Bonus

Maʼlumotlar bazasi va SQL

PostgreSQL asosida maʼlumotlar bazasini yaratish

Bonus

Yozib olingan uchrashuvlar

Real loyihalar tahlili, Machine learning va sunʼiy intellekt boʻyicha suhbatlar

Tez kunda

“Koʻnikmalarni baholash” moduli

Darajangizni tasdiqlating va mehnat bozoriga tayyorlaning

Kurs ustozlaridan shaxsiy tavsiyanoma

Hamkor tashkilotlarga yoʻnaltirish

Mohirdev loyihalarida ishtirok etish imkoni

Testimonial

Oʻquvchilarimiz natijasi

Savollar

Koʻp beriladigan savollar, shubha va qoʻrquvlar

Matematikani bilishim kerakmi?

Maktab oʻquvchisi darajasida bilsangiz yetarli. Hozirgi kutubxona va freymvorklar bilan ishlaganda sizdan minimal matematik bilimlar talab qilinadi.

Haftada qancha vaqt ajratishim kerak?

haftasiga oʻrtacha 3–5 soatdan. Agar kursni tezroq (~4 oyda) tugatmoqchi boʻlsangiz koʻproq vaqt ajratishingiz kerak.

Kursdan keyin ishga kirib ketamanmi?

Oʻzingizga bogʻliq. Chunki ishga kirishda texnik va soft skillaringiz ahamiyatga ega. Lekin kurs davomida: • real topshiriqlarga tayyorgarlik koʻrasiz • nazariyani amalda bajarib oʻrganasiz • bozor talabiga mos koʻnikmalarni egallaysiz

Oʻqish qachon boshlanadi?

Kursga yozilishingiz bilanoq oʻqishni boshlashingiz mumkin.

Savollar

Koʻp beriladigan savollar, shubha va qoʻrquvlar

Matematikani bilishim kerakmi?

Maktab oʻquvchisi darajasida bilsangiz yetarli. Hozirgi kutubxona va freymvorklar bilan ishlaganda sizdan minimal matematik bilimlar talab qilinadi.

Haftada qancha vaqt ajratishim kerak?

haftasiga oʻrtacha 3–5 soatdan. Agar kursni tezroq (~4 oyda) tugatmoqchi boʻlsangiz koʻproq vaqt ajratishingiz kerak.

Kursdan keyin ishga kirib ketamanmi?

Oʻzingizga bogʻliq. Chunki ishga kirishda texnik va soft skillaringiz ahamiyatga ega. Lekin kurs davomida: • real topshiriqlarga tayyorgarlik koʻrasiz • nazariyani amalda bajarib oʻrganasiz • bozor talabiga mos koʻnikmalarni egallaysiz

Oʻqish qachon boshlanadi?

Kursga yozilishingiz bilanoq oʻqishni boshlashingiz mumkin.

Savollaringiz qoldimi?
bizga yozing

Ism-familiyangiz*
Telefon raqamingiz*
Telegram yoki qoʻshimcha aloqa*
Nima uchun ushbu kursda oʻqimoqchisiz?
Hozir nima bilan shugʻullanasiz?

Savollaringiz qoldimi?
bizga yozing

Ism-familiyangiz*
Telefon raqamingiz*
Telegram yoki qoʻshimcha aloqa*
Nima uchun ushbu kursda oʻqimoqchisiz?
Hozir nima bilan shugʻullanasiz?